OpenAI diz a investidores que receita anualizada está perto de US$ 50 bi
Segundo o Financial Times, o número é cerca de US$ 20 bilhões menor que os US$ 70 bilhões divulgados antes, e a diferença estaria no método de cálculo usado.

A receita anualizada da OpenAI está "perto de US$ 50 bilhões", segundo informações que a empresa passou a investidores e que foram reportadas pelo Financial Times, em matéria repercutida pelo TechCrunch em 8 de outubro de 2026. O número é cerca de US$ 20 bilhões menor do que o divulgado cerca de uma semana antes, quando a receita anualizada da empresa era descrita como próxima de US$ 70 bilhões.
Segundo o FT, os US$ 70 bilhões vieram de informações compartilhadas com investidores e foram produzidos a partir de tentativas de investidores da própria OpenAI de montar uma comparação direta com a receita anualizada da Anthropic. O TechCrunch procurou a OpenAI para comentar e, até a publicação, não registrou resposta da empresa.
Por que os números divergem
O ponto central é o método de cálculo. De acordo com a reportagem, as duas empresas calculam a receita anualizada de formas diferentes: a Anthropic inclui vendas feitas por meio de parceiros de nuvem, enquanto a OpenAI não conta esse tipo de venda. Na comparação direta feita pelos investidores, o número de US$ 70 bilhões seria competitivo com o que se reporta da Anthropic, mas a base de cálculo não era a mesma.
Receita anualizada, ou run rate, é uma projeção: pega o faturamento de um período curto, geralmente um mês ou um trimestre, e multiplica para estimar um ano. Ela costuma ser a métrica preferida em empresas de crescimento rápido, mas é sensível ao que entra na conta e a picos pontuais. Por isso, comparar duas empresas sem alinhar a metodologia pode distorcer a leitura.
| Item | O que foi reportado |
|---|---|
| Número anterior | Receita anualizada próxima de US$ 70 bilhões |
| Número informado a investidores | "Perto de US$ 50 bilhões" (Financial Times) |
| Diferença | Cerca de US$ 20 bilhões |
| Causa apontada | Método de cálculo diferente entre OpenAI e Anthropic |
| Resposta da OpenAI | Sem comentário registrado até a publicação |
O contexto financeiro da OpenAI
A OpenAI levantou US$ 122 bilhões numa rodada em março de 2026. Números vazados mostraram cerca de US$ 13 bilhões de receita em 2025, com gastos significativamente maiores. A empresa assumiu investimentos gigantescos em infraestrutura de computação que precisa justificar, e a abertura de capital, antes rumorada para 2026, teria sido empurrada para o início de 2027, segundo a CNBC. A reportagem do TechCrunch não traz valores específicos de compromissos de computação.
Já cobrimos o número anterior na notícia sobre a receita anualizada de US$ 70 bilhões e o crescimento no segmento corporativo, e o plano de capital aberto em Altman diz que a OpenAI não abre capital em 2026. Do lado da concorrente, o prospecto vazado da Anthropic foi tema de outra matéria: o IPO da Anthropic e a avaliação de US$ 2 trilhões.
Como interpretar a diferença entre US$ 70 bilhões e US$ 50 bilhões
Uma redução de US$ 20 bilhões no número divulgado não significa, necessariamente, que a receita da OpenAI caiu. A reportagem sugere que se trata de uma correção de metodologia: o número maior surgiu de uma tentativa de investidores de colocar OpenAI e Anthropic na mesma régua, e o número menor reflete a forma como a OpenAI conta sua própria receita. Em outras palavras, a fotografia da empresa pode ser a mesma, mas a moldura mudou.
Isso importa porque as duas empresas disputam a atenção dos mesmos investidores, que estão avaliando rodadas e aberturas de capital de valores enormes. Qualquer diferença de critério muda a percepção de quem está na frente. Para o leitor comum, a lição é desconfiar de manchetes que comparam receitas de empresas de IA sem explicar o que entrou em cada conta, e esperar pelos documentos oficiais das ofertas públicas, que costumam trazer definições mais rigorosas.
Também vale notar que a própria OpenAI ainda não confirmou publicamente os números, e que parte das informações vem de documentos compartilhados com investidores, não de demonstrações financeiras auditadas.
Por que isso importa para você
Para quem usa ou revende ferramentas de IA no Brasil, a discussão parece distante, mas toca em duas coisas práticas. A primeira é a estabilidade dos fornecedores: empresas que dependem de contratos de computação bilionários precisam mostrar crescimento para continuar financiando preços de API e planos de assinatura. Isso se liga à guerra de preços entre OpenAI e Anthropic.
A segunda é saber ler os números. Quando uma empresa de IA anuncia "receita anualizada", vale perguntar o que entrou na conta. Quem monta um negócio em cima de uma única plataforma deve acompanhar sinais de saúde financeira e manter alternativas: trocar de modelo ou de provedor deve ser possível sem refazer tudo.
- Evite depender de um único fornecedor de modelo para um produto crítico.
- Guarde seus prompts e fluxos de forma portátil, para migrar com facilidade.
- Acompanhe mudanças de preço e de limites de uso, que costumam refletir pressão financeira.
- Desconfie de comparações de receita sem metodologia explicada.
O que observar a seguir
O primeiro ponto é se a OpenAI comenta oficialmente a diferença e explica a metodologia. O segundo é se a empresa adota um critério mais próximo ao da Anthropic ao divulgar números, o que facilitaria comparações. O terceiro é o calendário de abertura de capital das duas, já que o IPO da Anthropic é esperado antes do da concorrente e deve forçar mais transparência sobre a forma de contar a receita.
Até lá, o dado mais seguro é que o número de US$ 50 bilhões vem de informação que a OpenAI passou a investidores, e não de um balanço auditado. Vale tratar qualquer cifra de receita anualizada como estimativa e acompanhar as atualizações antes de tirar conclusões sobre quem lidera o mercado.
Fonte original
TechCrunch
techcrunch.com
Perguntas frequentes

Quem escreveu
Bruno Danello
Editor e fundador do Portal da AI
Bruno Danello é o criador do Portal da AI e do projeto Vocação de Pai. Escreve todos os dias sobre como pessoas comuns podem entender, usar e ganhar dinheiro com inteligência artificial, sem jargão técnico e com exemplos reais.