xAI planeja dobrar número de chips Nvidia no supercomputador Colossus 2, em Memphis, até o fim do ano
Elon Musk afirmou que o Colossus 2 pode passar de cerca de 550 mil para até 1,21 milhão de chips Nvidia GB300 até dezembro, com novos lotes de 220 mil unidades sendo instalados a cada poucas semanas — a instalação já é descrita como o maior site único de treinamento de IA do mundo.
Bruno Danellovia Portal da AIElon Musk afirmou que o Colossus 2, complexo de computação de IA da xAI erguido na região de Memphis, pode mais do que dobrar sua quantidade atual de chips Nvidia até o fim do ano. O site atualmente reúne cerca de 110 mil chips Nvidia GB200 e 440 mil chips GB300.
O ritmo da expansão
Segundo Musk, mais 220 mil chips GB300 devem entrar em operação já na próxima semana, outros 220 mil em novembro, e um lote final de 220 mil em dezembro, caso o cronograma se mantenha. Se toda essa expansão se concretizar, o total de chips instalados no Colossus 2 deve se aproximar de 1,21 milhão.
O complexo foi projetado para reunir 555 mil GPUs Nvidia, num investimento estimado em cerca de US$ 18 bilhões — o que já faz dele o maior site único de treinamento de IA do mundo. Em janeiro deste ano, Musk anunciou a compra de um terceiro prédio em Memphis, elevando a capacidade energética total do Colossus para 2 gigawatts.
Por que isso importa
A corrida por capacidade computacional segue sendo um dos principais gargalos do setor de IA, e a expansão acelerada do Colossus 2 reforça como grandes laboratórios continuam apostando pesado em infraestrutura própria de treinamento, em vez de depender exclusivamente de provedores de nuvem terceirizados — uma estratégia que já discutimos em nossa cobertura sobre outros acordos bilionários de infraestrutura de IA fechados neste ano por concorrentes da xAI.
Fonte original
Bloomberg
bloomberg.com
Quem escreveu
Bruno Danello
Editor e fundador do Portal da AI
Bruno Danello é o criador do Portal da AI e do projeto Vocação de Pai. Escreve todos os dias sobre como pessoas comuns podem entender, usar e ganhar dinheiro com inteligência artificial, sem jargão técnico e com exemplos reais.
