Pesquisa mostra que 6 em cada 10 programadores evitam usar IA no trabalho

Uma pesquisa do Stack Overflow, maior comunidade mundial de perguntas e respostas sobre programação, mostra que 6 em cada 10 profissionais de tecnologia hoje evitam usar inteligência artificial no trabalho, mesmo fazendo parte do grupo que primeiro adotou a tecnologia em massa. Segundo reportagem da CNN Business, publicada em 5 de outubro, o levantamento ouviu 30 mil desenvolvedores de software em 169 países, com 103 perguntas, e foi compartilhado em exclusividade com a emissora americana antes da divulgação pública completa.

O dado chama atenção porque inverte uma expectativa comum: programadores foram um dos primeiros grupos profissionais a adotar ferramentas de IA generativa para escrever e revisar código, ainda em 2023 e 2024, e hoje 65% dos entrevistados afirmam usar algum assistente ou agente de codificação no dia a dia. Ainda assim, uma parcela relevante do mesmo grupo relata ter voltado atrás, por razões que vão de desconfiança na qualidade do código gerado a desgaste emocional com a pressão constante para adotar a tecnologia mais rápido do que se sente confortável.

Por que quem programa está recuando

A engenheira de software Laura Housh, uma das entrevistadas pela CNN, descreveu a pressão por adoção como desgastante: "é cansativo porque tem muito ruído dizendo 'faça isso' ou você vai ficar atrás". Já a desenvolvedora Audrey Eschright, com 20 anos de experiência na área, resumiu o motivo prático da resistência: "escrever código é como você resolve problemas", argumento que questiona se delegar essa etapa para um sistema automatizado realmente melhora o trabalho ou só acelera a entrega às custas do entendimento real do problema.

Os números do próprio Stack Overflow ajudam a entender o paradoxo. Entre quem usa IA no trabalho, 74,4% dizem achá-la útil para implementar código e 72% para depurar erros, números altos que mostram valor real da ferramenta em tarefas técnicas pontuais. Mas apenas 6,6% confiam na IA para decisões importantes, e 78% dizem que a origem e a atribuição de código gerado por IA ainda importam bastante, sinal de que a confiança técnica não andou junto com a confiança profissional e ética na ferramenta. A pesquisa também mostra piora geral de satisfação no trabalho: 32,8% dos desenvolvedores relatam insatisfação com o cargo atual, contra 28,4% no levantamento anterior, e 45% se descrevem como "complacentes", nem felizes nem insatisfeitos, o que o próprio CEO do Stack Overflow, Prashanth Chandrasekar, associa à incerteza gerada pela reestruturação acelerada das funções técnicas.

Por que isso importa para quem trabalha ou contrata com IA no Brasil

O caso interessa diretamente a quem usa ou pretende usar IA generativa para programar, automatizar processos ou prestar serviço técnico no Brasil, porque mostra que resistência à ferramenta não é exclusividade de quem nunca testou: é também efeito colateral de quem usou bastante e começou a notar limites reais, como código que parece correto mas escondia um erro sutil, ou a sensação de perder a prática de resolver problema do zero. Isso conecta com o que o Portal da AI já mostrou no relatório da Workday sobre como a IA está mudando a natureza das vagas mais do que cortando empregos: a tecnologia redistribui tarefas e expectativas, e isso gera desconforto real mesmo entre quem domina a ferramenta tecnicamente.

Para quem está pensando em migrar de carreira para a área de tecnologia, ou já trabalha nela e sente a mesma pressão relatada pelas entrevistadas da CNN, vale ter em mente que dominar IA não significa abandonar o raciocínio técnico por trás do código: a pesquisa mostra que os profissionais mais confiantes continuam revisando e entendendo o que a ferramenta entrega, em vez de aceitar qualquer saída sem questionar. Quem quer se preparar melhor para esse cenário pode conferir o guia do Portal da AI sobre como migrar de carreira para a área de IA e o levantamento de empregos que a IA vai transformar e como se preparar, ambos pensados para quem quer usar a ferramenta sem perder a própria relevância técnica no processo.

Um padrão que já aparece em outros estudos sobre o mercado de trabalho

A pesquisa do Stack Overflow não é um caso isolado. O Portal da AI já mostrou que a McKinsey estima que a IA pode forçar 11 milhões de trabalhadores americanos a trocar de carreira até 2035, número que reforça a ideia de que o impacto da tecnologia no emprego é real, mas não necessariamente na forma de corte direto de vagas, e sim de realocação forçada de função, o que explica parte do desconforto relatado pelos programadores entrevistados pela CNN. Também vale lembrar o contexto de empresas que foram além da recomendação e passaram a cobrar adoção obrigatória de ferramentas de IA, um movimento que, segundo especialistas consultados por veículos como a CNBC, tende a aumentar a resistência em vez de reduzi-la, porque troca engajamento genuíno por obrigação imposta de cima para baixo.

Para empresas brasileiras que avaliam exigir uso de IA generativa de suas equipes técnicas, o episódio é um alerta prático: forçar adoção sem espaço para dúvida ou crítica tende a produzir o efeito contrário do esperado, com profissionais contornando a ferramenta e completando o trabalho manualmente, como já relatado em levantamentos anteriores sobre o tema. O caminho que a própria pesquisa sugere como mais sustentável é dar tempo para cada profissional encontrar, na prática, onde a IA realmente ajuda (como em tarefas repetitivas de implementação e depuração) e onde o julgamento humano continua sendo insubstituível, como nas decisões de arquitetura e nos problemas que exigem entendimento profundo do negócio por trás do código.