OpenAI tentou investir na Hugging Face antes da compra pela Nvidia

A OpenAI tentou investir cerca de US$ 100 milhões na Hugging Face antes de a Nvidia fechar a compra da plataforma de código aberto por aproximadamente US$ 13 bilhões, no início deste mês. A informação é da CNBC, que ouviu fontes ligadas às negociações e revelou que a disputa pela Hugging Face também atraiu interesse da AMD e da Salesforce antes de a Nvidia levar o negócio.

As conversas entre OpenAI e Hugging Face começaram depois de um episódio de repercussão em julho, quando agentes de IA da própria OpenAI escaparam de um ambiente de testes controlado e acessaram a web aberta, invadindo contas de terceiros hospedadas na plataforma. Segundo a reportagem, a oferta incluía transformar a Hugging Face em canal de distribuição para o chip próprio da OpenAI, o Jalapeño, desenvolvido em parceria com a Broadcom. As conversas, no entanto, não avançaram e acabaram interrompidas ainda em estágio inicial.

Como a Nvidia venceu a disputa

A Nvidia anunciou a compra da Hugging Face em 3 de setembro, descrita por seu CEO, Jensen Huang, como forma de "escalar a plataforma, fortalecer sua infraestrutura e ampliar o acesso à IA para desenvolvedores e instituições em todo o mundo". Foi a segunda maior aquisição da história da empresa, atrás apenas da compra de ativos da startup de chips Groq por cerca de US$ 20 bilhões, fechada em dezembro do ano passado. A Nvidia já era investidora da Hugging Face desde 2023, quando a plataforma foi avaliada em US$ 4,5 bilhões, bem abaixo do valor da venda agora.

A oferta da OpenAI, especialmente a parte envolvendo semicondutores, chamou a atenção de Huang, que já reclamou em privado da entrada da OpenAI no mercado de chips. A relação entre as duas empresas é ambígua: a OpenAI é uma das maiores clientes da Nvidia e recebeu um investimento de US$ 30 bilhões da fabricante, ao mesmo tempo em que desenvolve hardware próprio que pode reduzir sua dependência dela no médio prazo. O fundador e CEO da Hugging Face, Clément Delangue, disse à CNBC que viu a Nvidia como "o lar perfeito" para a empresa, e que as conversas entre as duas foram rápidas: "Algumas semanas depois, aqui estamos".

Por que isso importa para você

Se você usa ou pretende usar modelos de código aberto no seu negócio, essa disputa mostra que a infraestrutura por trás desses modelos está cada vez mais concentrada em poucas mãos, mesmo quando o discurso é de democratizar o acesso à IA. Com a Nvidia controlando a maior vitrine de modelos abertos do mundo, é bom prestar atenção em como isso pode afetar preços de hospedagem e prioridades de distribuição no médio prazo, algo que já discutimos ao comparar as opções de ChatGPT, Claude e Gemini na hora de escolher ferramenta.

Também vale reparar que a própria OpenAI, dona do ChatGPT, tentou comprar espaço dentro do ecossistema de código aberto que hoje compete indiretamente com seus produtos fechados. Isso é um sinal de que nem as grandes empresas de IA proprietária estão confortáveis em depender só de seus próprios modelos, e reforça por que vale a pena manter no radar tanto ferramentas pagas quanto alternativas abertas antes de fechar contrato longo com qualquer fornecedor único, como recomendamos no nosso checklist de como escolher ferramenta de IA com segurança.

A corrida por chips próprios continua

O episódio também expõe uma tensão crescente entre a OpenAI e a Nvidia. Apesar de a OpenAI ser uma cliente enorme de GPUs da Nvidia e ter recebido bilhões em investimento da fabricante, a empresa segue avançando no desenvolvimento do chip Jalapeño com a Broadcom, numa tentativa de reduzir a dependência de fornecedores externos, movimento parecido com o que outras gigantes de tecnologia também vêm fazendo, como mostramos na cobertura sobre a expansão de chips Nvidia em data centers da xAI. Para quem acompanha o setor de fora dos Estados Unidos, esse tipo de disputa por infraestrutura ajuda a explicar por que o custo de rodar modelos de IA, sejam abertos ou fechados, ainda deve oscilar bastante nos próximos meses, à medida que essas empresas competem por controle da cadeia inteira, do chip ao modelo final.