Lembrete de recompra como serviço: planilha, aviso e IA
Pet shop, distribuidora de água e revenda de gás vendem o mesmo item todo mês. Veja como montar e vender um lembrete de recompra com planilha e IA.

Em 3 pontos
- 01Lembrete de recompra avisa o cliente pouco antes de acabar um produto que ele compra sempre, como ração, galão de água ou gás, calculando a data pelo histórico de compras.
- 02O serviço cabe numa planilha com data da última compra, ciclo em dias e antecedência, mais um aviso automático por e-mail ou uma lista diária para o atendente enviar pelo WhatsApp.
- 03Só envie para quem autorizou, ofereça saída em toda mensagem e respeite os limites do Apps Script e as regras do WhatsApp Business, que exige modelos aprovados fora da janela de 24 horas.
Neste artigo
Lembrete de recompra como serviço é montar, para um comércio local, um sistema que avisa cada cliente pouco antes de acabar um produto que ele compra sempre. A conta é simples: data da última compra mais o ciclo de consumo, menos alguns dias de antecedência. Você cobra a implantação e uma mensalidade para manter a planilha, os avisos e os textos.
Funciona melhor em quem vende o mesmo item com frequência previsível: pet shop com ração, distribuidora de água mineral, revenda de gás, loja de produtos de limpeza, papelaria com cartucho de tinta. Este guia mostra como calcular o ciclo, montar a planilha, automatizar o aviso, usar IA nas mensagens e cobrar sem prometer o que não depende de você. Fontes conferidas em 03/11/2026.
Por que o comércio local paga por isso
Quem compra ração a cada 30 dias não é fiel por contrato, é fiel por hábito. Se o saco acaba num domingo e a loja de sempre está fechada, o cliente compra no aplicativo ou no mercado e talvez não volte. O lembrete chega antes disso, com um texto curto e um jeito fácil de pedir.
Para o lojista, o valor está em não depender da memória do atendente. Muitos já mandam mensagem "quando lembram". Você transforma isso em rotina com data certa. É um serviço parecido com o de confirmação de consultas, mas guiado pelo consumo do produto, não por um horário marcado. E complementa bem o alerta de estoque baixo, que olha para a prateleira da loja em vez da despensa do cliente.
Como calcular o ciclo de recompra
O ciclo é o número de dias entre uma compra e a próxima. Há dois jeitos de chegar nele:
- Pelo histórico. Se o cliente comprou em 02/09, 01/10 e 31/10, o ciclo médio é 30 dias. Com três compras ou mais, use a média.
- Pela regra do produto. Para cliente novo, use a recomendação do fabricante ou uma pergunta simples. Exemplo ilustrativo: um cão que come 300 g por dia termina um saco de 15 kg em cerca de 50 dias (15.000 dividido por 300).
A data do aviso fica assim: última compra + ciclo menos antecedência. Para ração, 5 dias de antecedência costuma ser razoável; para galão de água, 1 ou 2 dias. Combine com o lojista e ajuste depois de um mês olhando quem respondeu.
A planilha que sustenta o serviço
Monte no Planilhas Google, que o lojista já consegue abrir no celular. Uma linha por cliente e produto:
| Coluna | Exemplo | Para que serve |
|---|---|---|
| Cliente | Ana, tutora do Thor | Personalizar a mensagem |
| Contato e canal | E-mail ou WhatsApp | Definir como avisar |
| Autorizou receber? | Sim, em 12/10 | Prova de permissão |
| Produto | Ração adulto 15 kg | Texto do aviso |
| Última compra | 31/10 | Base do cálculo |
| Ciclo (dias) | 50 | Consumo estimado |
| Data do aviso | fórmula | Quando enviar |
| Status | Avisado, comprou, pediu para sair | Acompanhar resultado |
A coluna de data do aviso usa uma fórmula simples, como =E2+F2-5. Se você nunca mexeu com fórmulas, o roteiro de planilhas do zero com IA resolve em uma tarde.
Como automatizar o aviso
Há três níveis, do mais simples ao mais trabalhoso:
1. Lista do dia para o atendente
Um filtro mostra quem tem aviso para hoje, com um link pronto para abrir a conversa. O atendente envia manualmente. É o modelo mais seguro para começar, porque cada envio passa por uma pessoa.
2. E-mail automático com Apps Script
Um script roda uma vez por dia, lê a planilha e manda o e-mail para quem está na data. Os limites oficiais do Google Apps Script pesam aqui: 100 destinatários de e-mail por dia em conta Gmail comum e 1.500 no Google Workspace, 6 minutos por execução e 90 minutos por dia de gatilhos na conta comum. Para uma loja de bairro, 100 por dia costuma sobrar. Se precisar de base para o código, o guia de Apps Script com IA mostra o caminho.
3. WhatsApp pela API oficial
Para envio automático pelo WhatsApp, use a plataforma oficial do WhatsApp Business. A política de mensagens do WhatsApp Business exige permissão do destinatário antes do contato, obriga a respeitar todo pedido para parar e só permite mensagens fora da janela de 24 horas por modelos aprovados. Ferramentas como n8n ou as comparadas em Make ou Zapier conectam a planilha à API, mas aumentam o custo e a manutenção.
Onde a IA entra no serviço
A IA não decide nada sozinha aqui, ela acelera três partes: escrever o código, variar as mensagens e analisar o histórico. Estes prompts funcionam em qualquer assistente:
Escreva um Google Apps Script que leia a aba "Clientes" desta planilha,
encontre as linhas em que a coluna "Data do aviso" é igual a hoje e a
coluna "Autorizou receber?" começa com "Sim", envie um e-mail curto com o
nome do cliente e do produto e marque "Avisado" na coluna Status.
Explique onde configurar o gatilho diário e como testar com meu e-mail.
Crie 5 versões de lembrete de recompra para um pet shop de bairro, com no
máximo 3 linhas cada, tom próximo e sem pressão. Inclua o nome do pet, o
produto e, no fim, a frase "Se não quiser mais receber, responda SAIR".
Abaixo está o histórico de compras de 40 clientes (cliente, produto, datas).
Calcule o ciclo médio de cada um, marque quem tem menos de 3 compras e
aponte clientes cujo intervalo aumentou mais de 50% nas últimas compras.
Teste o script com o seu próprio e-mail antes de ligar para clientes reais. Código gerado por IA pode ter erro de coluna ou de data.
Pacote, preço e contrato
Um formato que costuma funcionar é dividir em implantação e mensalidade. Valores ilustrativos para uma cidade média, não uma promessa de resultado:
- Implantação: R$ 500 a R$ 900, incluindo planilha, importação de até 200 clientes, textos e script.
- Mensalidade: R$ 120 a R$ 250, para ajustar ciclos, incluir clientes novos e enviar um relatório simples de quem recomprou.
Para calcular o seu valor-hora antes de fechar, use o guia de como precificar serviços com IA. Deixe claro no escopo o que entra e o que não entra, como mostra o texto sobre briefing e escopo, e formalize a mensalidade com o modelo de retainer de automação.
Segundo as perguntas frequentes da ANPD, o consentimento pode ser revogado de forma gratuita e simples. Registre quando e como cada cliente autorizou, e trate o pedido de saída no mesmo dia.
Erros comuns ao montar o serviço
O primeiro é importar a lista inteira de contatos do lojista e começar a avisar todo mundo. Sem permissão registrada, o número pode ser bloqueado e o lojista fica exposto, como explica o guia de campanha de WhatsApp com opt-in. O segundo é usar ciclo fixo para todos: um cão pequeno e um grande não terminam a ração no mesmo dia. Use o histórico sempre que houver.
O terceiro é mandar lembrete para quem já comprou. Se a venda não for registrada na planilha, o cliente recebe aviso de algo que já tem em casa. Combine com o lojista uma rotina de atualizar a última compra, ou leia isso do sistema de vendas. O quarto é transformar o lembrete em promoção toda vez; o aviso funciona porque é útil, não porque oferece desconto. Clientes que pararam de comprar pedem outro tratamento, descrito em reativar clientes inativos.
Como começar esta semana
Escolha um comércio que você já conhece e que venda item de consumo recorrente. Ofereça um piloto de 30 dias com 30 clientes que já autorizaram contato, use a lista do dia como modelo de envio e meça quantos compraram depois do aviso. Com esse número em mãos, a conversa sobre mensalidade fica muito mais fácil. Para entender onde esse serviço se encaixa entre os tipos de automação, leia agente, chatbot ou automação e monte o seu primeiro pacote.

Quem escreveu
Bruno Danello
Editor e fundador do Portal da AI
Bruno Danello é o criador do Portal da AI e do projeto Vocação de Pai. Escreve todos os dias sobre como pessoas comuns podem entender, usar e ganhar dinheiro com inteligência artificial, sem jargão técnico e com exemplos reais.
Perguntas frequentes
Teste o que você aprendeu
Um cão come 300 g de ração por dia. Em quantos dias termina um saco de 15 kg?
Qual é o modelo de envio mais seguro para começar o serviço?


